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从亚马逊云服务常见故障中汲取的7个经验教训

日期:2020-11-03
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从亚马逊云服务常见故障中汲取的7个经验教训


我国IDC圈6月9日报导:亚马逊常见故障引起了人们对的忧虑,那末大家能从中汲取哪些经验教训呢?

1. 用心阅读文章云服务出示商的服务水平协议书

让人叫绝的是近乎4天的常见故障并沒有违背亚马逊的EC2服务水平协议书(SLA),FAQ一部分写着 在1个地区内1年之内确保99.95%的能用性 。而这次产生常见故障的是EBS和RDS服务,而并不是EC2,全部常见故障都产生在独立地区,从法律法规角度讲该协议书沒有难题。 这1点值得思索。

2. 别觉得服务商的确保能够保证万无1失

许多受危害客户向亚马逊付款附加花费把自身的服务代管在好几个能用区(Availability Zone)。亚马逊具体上也强烈推荐这类做法。亚马逊称每一个能用区都单独运行,有单独的基本设备,十分靠谱。1个能用区的发电动机或冷却系统软件出現难题不容易危害其它。另外,这些地区之间有物理学阻隔,就算遇到、龙卷风、水灾等当然灾难也只会危害1个能用区。悲剧的是这只是1种技术性指标值,并沒有包含在合同书条款。亚马逊清除此次恶性事件的负面危害还必须1段時间。

保证事后诸葛亮不难,但亚马逊应对这类常见故障时的敏感也许本能够根据深层次的敬业演习加以免。正如亚马逊市场竞争对手Joyent的首席科学研究家 Jason Hoffman 所言: 这次并不是速率变慢,并不是云计算技术不成功,也并不是发展的苦恼,这是亚马逊的基本架构管理决策致使的可预料不良影响。

3. 绝大多数消费者仍会谅解亚马逊的不成功

无论所受危害多么的比较严重,人们1直在赞扬亚马逊,由于亚马逊协助她们用便宜的成本费和小量的投入经营者强劲的基本设备。许多人在指责的另外也会给予奖赏,例如 BigDoor表明: AWS协助大家以极低的成本费迅速升級1个负责的系统软件。在任什么时候候大家都有运行优良的12台数据信息库服务器,45台运用服务器,6台静态数据服务器和6台剖析服务器。假如总流量或解决工作能力超了大家的系统软件会全自动升級,假如不必须就会全自动退级,从而节约花费。

4. 除云服务出示商的修复工作能力以外,也有许多补救对策

正如来自O Reilly的 Gee Reese 指出,假如你的系统软件在本周的亚马逊云服务常见故障中负伤的话,那并不是亚马逊的不正确。或你把这类常见故障看做是可接纳的风险性,或你没能依照亚马逊云计算技术方式开展设计方案。查询亚马逊消费者应用的技术性、防止常见故障十分有效。

Twilio和NetFlix在此次常见故障中欣然无恙,前者是由于依据亚马逊的技术性标准开展了优异的设计方案,后者尽管把全部的基本设备都代管在亚马逊云服务中,但根据应用好几个数据信息管理中心的服务来保证服务的靠谱性。

5. 提升附加的修复工作能力必须更高成本费

聪慧的客户和Paas服务商应当提前准备多套计划方案。不管怎样你都应当备份数据到亚马逊S3储存服务上,这样1旦出現难题,你能够从S3中修复。

6. 衡量好利与弊关联能够协助你提出难题

在挑选1家云服务以前要提出1些难题,从而分辨该服务是不是可靠。

例如你能够问这样的难题:你们会根据关掉一些基本设备来检验你们的全自动备份数据工作能力吗?自然,你最好是能亲眼看见相近检测。

7. 欠缺全透明性是亚马逊的 软肋

许多遭受危害的消费者都埋怨在常见故障期内亚马逊沒有出示充足的有效信息内容。BigDoor CEO Keith Smith 说 假如亚马逊能意料到她们现阶段遭受的常见故障的话,大家便可以很快修复大家的系统软件了 。GoodData 的 Roman Stanek 则号召亚马逊推倒神密的围墙:

大家的开发设计经营人员不知道道怎样管理方法系统软件的特性、可拓展性、和最关键的紧急修复工作能力。 有效的 服务水平协议书和 99.999%服务承诺 之间的差别便是临时性抱佛脚和彻底合乎大家各有经营步骤之间的差别 在云设备中,IaaS,PaaS,SaaS和消费者之间不可该有沟通交流围墙。

亚马逊在将来几周内的挑戰便是怎样出示客户所需信息内容,提高自身的修复工作能力。假如亚马逊没法考虑这类要求,并且其它企业做得更好的话,它也许会逐渐丧失今日在Iaas行业的统治影响力。


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